Hlavním cílem automobilového průmyslu bylo vždy vylepšovat podvozek – základ každého vozidla. Jak se však dostáváme hlouběji do digitálního věku, zaměření se posouvá od čistě mechanické odolnosti k inteligentní přizpůsobivosti.
Na nedávném veletrhu CES dodavatel automobilových komponentů ZF představil svou strategii „Chassis 2.0“, která demonstruje, jak umělá inteligence a pokročilý software mohou přeměnit vůz z pasivního stroje na proaktivní, „snímající“ organismus.
Více než jen jízda: nárůst citlivosti AI na silnici
Středobodem nového přístupu ZF je technologie AI Road Sense. Na rozdíl od tradičních systémů odpružení, které reagují na nerovnosti nebo výmol *poté, co do nich vůz narazí, je cílem této technologie předvídat stav povrchu vozovky před vámi.
Systém analyzuje nadcházející terén a okamžitě upraví nastavení odpružení. To umožňuje podvozku připravit se na náraz, v podstatě jej „změkčit“ dříve, než se pneumatiky vůbec dotknou hrubého povrchu. Tato úroveň prediktivního ladění má dva hlavní cíle:
1. Vylepšená bezpečnost: Minimalizujte ztrátu kontroly způsobenou náhlými změnami povrchu vozovky.
2. Vynikající pohodlí: Snižuje fyzické vibrace pociťované cestujícími.
Konkurenční krajina: Objevování vs. přizpůsobení
Koncept „čtení cesty“ není nový, ale v odvětví nyní dochází k posunu ve způsobu použití těchto údajů. Předchozí inovace se zaměřovaly hlavně na sběr a výměnu dat, zatímco ZF se soustředila na okamžitou mechanickou odezvu.
Abychom pochopili význam přístupu společnosti ZF, je užitečné podívat se na to, jak se s tímto problémem vypořádali jiní lídři v oboru:
- Výzkumný institut Honda USA: se zaměřil na monitorovací systém, který využívá GPS a kamery ke shromažďování dat o silnicích, která jsou pak anonymně sdílena s dálničními úředníky, aby pomohli s dlouhodobou údržbou silnic.
- Nexteer Automotive & Tactile Mobility: vyvinuli software, který klasifikuje přilnavost k vozovce (např. „suchá“, „mokrá“ nebo „ledová“) a nahrává tato data do cloudu, aby upozornila následující vozidla na stav vozovky.
- Jaguar Land Rover (JLR): zkoumal způsoby, jak identifikovat povrchy pomocí radaru a ultrazvukových senzorů, které pomáhají řidičům procházet náročným terénem, aniž by uvízli.
Klíčový rozdíl: Zatímco Honda a Nexteer se zaměřují na informování řidiče nebo úřadů a JLR na navigaci, systém ZF je navržen tak, aby nepřetržitě přestavoval fyzické chování vozidla v reálném čase.
Jak tato technologie funguje
Inteligence systému je založena na softwaru Cubix podvozku od ZF. Software funguje jako mozek vozidla a integruje data ze stávajících palubních senzorů pro řízení distribuce tlumícího momentu a nastavení podvozku.
Kromě rozpoznávání povrchu software obsahuje funkci rozpoznávání chování řidiče. Analýzou toho, jak osoba interaguje s ovládacími prvky, může umělá inteligence určit styl jízdy a automaticky upravit nastavení komfortu podle zvyklostí řidiče.
Škálovatelná řešení pro výrobce
Společnost ZF si uvědomuje, že různé typy vozidel vyžadují různé úrovně sofistikovanosti, a proto nabízí výrobcům automobilů tři různé konfigurace:
- Standardní: K ovládání nastavení využívá stávající palubní datovou síť vozidla.
- Advanced: umožňuje rozpoznávání povrchu pomocí kamer pro lepší pochopení prostředí.
- Premium: Nejnáročnější úroveň, využívající Skenování LiDAR k vytvoření vysoce přesného 3D profilu silnice až 25 metrů dopředu.
Tento vícevrstvý přístup umožňuje výrobcům zavádět technologie inteligentních podvozků v celé řadě segmentů, od levných městských vozů až po luxusní SUV nejvyšší třídy.
Závěr
Evoluce podvozku od čistě mechanické komponenty k systému řízenému AI je důležitým krokem k bezpečnějšímu a pohodlnějšímu autonomnímu a poloautonomnímu řízení. Díky předvídání nedokonalostí vozovky namísto pouhé reakce na ně se automobily stávají intuitivnějšími jízdními partnery.
