Das grundlegende Ziel der Automobiltechnik war schon immer die Weiterentwicklung des Fahrwerks – dem Rückgrat jedes Fahrzeugs. Je tiefer wir jedoch in das digitale Zeitalter vordringen, desto mehr verlagert sich der Fokus von rein mechanischer Haltbarkeit hin zu intelligenter Anpassungsfähigkeit.
Auf der jüngsten CES-Messe stellte der Automobilzulieferer ZF seine „Chassis 2.0“-Strategie vor und zeigte, wie künstliche Intelligenz und fortschrittliche Software ein Auto von einer passiven Maschine in einen proaktiven, sensorischen Organismus verwandeln können.
Jenseits des traditionellen Fahrens: Der Aufstieg des KI-Straßensinns
Das Herzstück des neuen Ansatzes von ZF ist AI Road Sense. Im Gegensatz zu herkömmlichen Aufhängungssystemen, die reagieren, nachdem ein Fahrzeug auf eine Bodenwelle oder ein Schlagloch stößt, zielt diese Technologie darauf ab, die Straßenoberfläche vorherzusagen.
Durch die Analyse des bevorstehenden Geländes nimmt das System sofortige Anpassungen der Federungseinstellungen vor. Dadurch kann sich das Chassis auf den Aufprall vorbereiten und den Aufprall wirksam „mildern“, bevor die Reifen überhaupt die unebene Oberfläche berühren. Mit dieser prädiktiven Anpassung sollen zwei Hauptziele erreicht werden:
1. Erhöhte Sicherheit: Minimierung des Kontrollverlusts durch plötzliche Oberflächenveränderungen.
2. Überragender Komfort: Reduziert die körperlichen Erschütterungen, die die Passagiere verspüren.
Die Wettbewerbslandschaft: Erkennung vs. Anpassung
Das Konzept des „Lesens der Straße“ ist nicht neu, aber die Branche erlebt derzeit einen Wandel in der Art und Weise, wie diese Daten genutzt werden. Frühere Innovationen konzentrierten sich hauptsächlich auf Datenerfassung und -austausch, während ZF sich auf unmittelbare mechanische Reaktion konzentrierte.
Um die Bedeutung des ZF-Ansatzes zu verstehen, ist es hilfreich, einen Blick darauf zu werfen, wie andere Branchenführer das Problem angegangen sind:
- Honda Research Institute USA: Konzentriert sich auf ein Überwachungssystem, das GPS und Kameras verwendet, um Straßendaten zu sammeln, die dann anonym an die Straßenbehörden weitergegeben werden, um die langfristige Wartung zu unterstützen.
- Nexteer Automotive & Tactile Mobility: Entwickelte Software, die die Straßenreibung kategorisiert (z. B. „trocken“, „nass“ oder „eisig“) und diese Daten in die Cloud hochlädt, damit nachfolgende Fahrzeuge auf die Bedingungen aufmerksam gemacht werden.
- Jaguar Land Rover (JLR): Erforschte Oberflächenidentifizierung mithilfe von Radar- und Ultraschallsensoren, um Fahrern zu helfen, sich in schwierigem Gelände zurechtzufinden, ohne stecken zu bleiben.
Der Hauptunterschied: Während sich Honda und Nexteer auf die Information des Fahrers oder der Behörden konzentrieren und sich JLR auf die Navigation konzentriert, ist das System von ZF darauf ausgelegt, das physische Verhalten des Fahrzeugs in Echtzeit kontinuierlich neu zu konfigurieren.
Wie die Technologie funktioniert
Die Intelligenz hinter diesem System basiert auf der Cubix-Fahrwerkssoftware von ZF. Diese Software fungiert als „Gehirn“ des Fahrzeugs und integriert Daten von vorhandenen Bordsensoren, um die Verteilung des Dämpfungsmoments und die Fahrwerkseinstellungen zu verwalten.
Über die Oberflächenerkennung hinaus umfasst die Software eine Funktion zur Erkennung des Fahrerverhaltens. Durch die Analyse, wie eine Person mit den Bedienelementen des Fahrzeugs interagiert, kann die KI einen bestimmten Fahrstil vorhersagen und die Komfortpräferenzen automatisch an die Gewohnheiten des Fahrers anpassen.
Skalierbare Lösungen für Hersteller
ZF ist sich bewusst, dass unterschiedliche Fahrzeugtypen unterschiedliche Niveaus an Komplexität erfordern und bietet daher drei verschiedene Konfigurationen für Automobilhersteller an:
- Standard: Nutzt das vorhandene Borddatennetzwerk des Fahrzeugs zur Verwaltung der Einstellungen.
- Erweitert: Beinhaltet eine kamerabasierte Oberflächenerkennung für ein besseres Umweltbewusstsein.
- Premium: Die anspruchsvollste Stufe, die LiDAR-Scanning nutzt, um ein hochauflösendes 3D-Profil der Straße bis zu 25 Meter vor Ihnen zu erstellen.
Dieser abgestufte Ansatz ermöglicht es Herstellern, intelligente Fahrwerkstechnologie für alles zu implementieren, von preisgünstigen Pendlerautos bis hin zu High-End-Luxusfahrzeugen.
Fazit
Die Weiterentwicklung des Fahrwerks von einer mechanischen Komponente zu einem KI-gesteuerten System markiert einen großen Schritt in Richtung sicherer und komfortabler autonomes und teilautonomes Fahren. Indem sie Straßenmängel vorhersagen, anstatt nur darauf zu reagieren, werden Fahrzeuge zu intuitiveren Partnern im Fahrerlebnis.
