Głównym celem przemysłu motoryzacyjnego zawsze było udoskonalanie podwozia – podstawy każdego pojazdu. Jednak w miarę wchodzenia w erę cyfrową nacisk przesuwa się z czysto mechanicznej trwałości na inteligentną zdolność adaptacji.
Na niedawnych targach CES dostawca części samochodowych, firma ZF, zaprezentowała swoją strategię „Podwozie 2.0”, demonstrując, w jaki sposób sztuczna inteligencja i zaawansowane oprogramowanie mogą przekształcić samochód z pasywnej maszyny w proaktywny, „wyczuwający” organizm.
Więcej niż tylko jazda: wzrost czułości AI na drodze
Centralnym elementem nowego podejścia ZF jest technologia AI Road Sense. W przeciwieństwie do tradycyjnych układów zawieszenia, które reagują na nierówności lub dziury po uderzeniu w nie samochodu, technologia ta ma na celu przewidywanie stanu nawierzchni drogi przed pojazdem.
Analizując nadchodzący teren, system natychmiast dostosowuje ustawienia zawieszenia. Dzięki temu podwozie przygotowuje się na uderzenie, „zmiękczając” je, zanim opony dotkną nierównej powierzchni. Ten poziom strojenia predykcyjnego ma dwa główne cele:
1. Większe bezpieczeństwo: Minimalizuj utratę kontroli spowodowaną nagłymi zmianami nawierzchni drogi.
2. Najwyższy komfort: Redukuje wibracje odczuwane przez pasażerów.
Krajobraz konkurencyjny: odkrycie a adaptacja
Koncepcja „czytania drogi” nie jest nowa, ale obecnie w branży następuje zmiana w sposobie wykorzystywania tych danych. Poprzednie innowacje skupiały się głównie na gromadzeniu i wymianie danych, podczas gdy ZF skupiało się na natychmiastowej reakcji mechanicznej.
Aby zrozumieć znaczenie podejścia ZF, warto przyjrzeć się, jak inni liderzy branży poradzili sobie z tym problemem:
- Honda Research Institute USA: skupia się na systemie monitorowania wykorzystującym GPS i kamery do gromadzenia danych o drogach, które następnie są anonimowo udostępniane władzom odpowiedzialnym za autostrady w celu pomocy w długoterminowym utrzymaniu dróg.
- Nexteer Automotive & Tactile Mobility: opracowało oprogramowanie, które klasyfikuje przyczepność na drodze (np. „sucha”, „mokra” lub „oblodzona”) i przesyła te dane do chmury, aby ostrzegać kolejne pojazdy o warunkach drogowych.
- Jaguar Land Rover (JLR): badał sposoby identyfikacji powierzchni za pomocą czujników radarowych i ultradźwiękowych, aby pomóc kierowcom poruszać się po trudnym terenie bez utknięcia.
Kluczowa różnica: Podczas gdy Honda i Nexteer skupiają się na informowaniu kierowcy lub władz, a JLR na nawigacji, system ZF został zaprojektowany tak, aby ciągle konfigurować fizyczne zachowanie pojazdu w czasie rzeczywistym.
Jak działa ta technologia
Inteligencja systemu opiera się na oprogramowaniu Cubix podwozia firmy ZF. Oprogramowanie działa jak mózg pojazdu, integrując dane z istniejących czujników pokładowych w celu kontrolowania rozkładu momentu obrotowego tłumienia i ustawień podwozia.
Oprócz rozpoznawania nawierzchni oprogramowanie zawiera funkcję rozpoznawania zachowań kierowcy. Analizując sposób interakcji człowieka ze sterowaniem, sztuczna inteligencja może określić styl jazdy i automatycznie dostosować ustawienia komfortu do nawyków kierowcy.
Skalowalne rozwiązania dla producentów
Mając na uwadze, że różne typy pojazdów wymagają różnych poziomów zaawansowania, ZF oferuje producentom samochodów trzy różne konfiguracje:
- Standard: Wykorzystuje istniejącą pokładową sieć danych pojazdu do kontrolowania ustawień.
- Zaawansowane: umożliwia rozpoznawanie powierzchni za pomocą kamer w celu lepszego zrozumienia otoczenia.
- Premium: Najbardziej wymagający poziom, wykorzystujący skanowanie LiDAR do stworzenia bardzo dokładnego profilu 3D drogi w odległości do 25 metrów przed tobą.
To wielowarstwowe podejście umożliwia producentom wprowadzanie inteligentnych technologii podwozia w szerokiej gamie segmentów, od niedrogich samochodów miejskich po luksusowe SUV-y z najwyższej półki.
Wniosek
Ewolucja podwozia z elementu czysto mechanicznego do systemu sterowanego przez sztuczną inteligencję to ważny krok w kierunku bezpieczniejszej i wygodniejszej jazdy autonomicznej i półautonomicznej. Przewidując niedoskonałości drogi, a nie po prostu na nie reagując, samochody stają się bardziej intuicyjnymi partnerami w prowadzeniu.
