Майбутнє автономного водіння: погляд з внутрішнього Xpeng та суперечка про лідар
Зустріч з Кендіс Юань, директором автономного водіння XPeng, в Мюнхені про мобільність IAA 2025 року, була не просто інтерв’ю для мене, а занурення в майбутнє автомобільної промисловості. Обговорення автономних технологій водіння, стратегій XPeng та суперечки щодо необхідності лідара в цій екосистемі – все це кристалізується до віри, що ми знаходимося на межі значних змін. І хоча шлях до повністю автономного водіння є шипами і сповненим невизначеності, інновації, які зараз розвиваються, обіцяють кардинально змінити наше життя.
L2+ проти L4: різниця, яка все змінює
Кендіс розпочала розмову з поясненням ключової відмінності між автономним водінням другого рівня (L2+) та четвертим (L4). Спочатку, працюючи в Alibaba над безпілотними логістичними рішеннями, вона зіткнулася з завданням створення систем, де водій відсутній фізично. У цьому контексті безпека була головним пріоритетом, і комфорт пасажира не мав значення. Однак, розробляючи L2+ для пасажирських автомобілів, все стало набагато складніше.
Водії, навіть у присутності вдосконалених систем допомоги, схильні до втручання на основі емоцій та суб’єктивних відчуттів. Вони можуть припустити, що автомобіль рухається занадто повільно або занадто швидко, або що ситуація недостатньо безпечна, щоб продовжувати керувати автомобілем. Це створює постійний конфлікт між машиною та людиною, і вимагає від розробників врахувати психологічні аспекти водіння.
Цей момент, зізнаюся, змусив мене задуматися про власний досвід. Скільки разів, навіть знаючи, що система адаптивного круїзного контролю працює бездоганно, прискорюється або сповільнюється, просто тому, що я відчував, що це “неправильно”? І тому Кендіс підкреслює, що саме цей людський фактор робить розвиток L2+ набагато складнішим завданням, ніж створення повністю автономних транспортних засобів для логістики.
LIDAR: З необхідності суперечливого питання
Рішення Xpeng відмовитися від LIDAR у своїх моделях, включаючи популярний седан P7, стало справжнім відчуттям. Я, як і багато інших, вважав Лідара ключовим елементом вдосконалених автономних систем водіння, забезпечуючи високу точність та надійність у складних погодних умовах. Однак Кендіс переконливо пояснила логіку компанії: Майбутня автономна система водіння XPENG, XNGP, заснована на принципах мови на мові зору (VLA), тобто на аналізі візуальних даних, обробці мови (інтерпретація дорожніх знаків та маркування) та прийняття рішень на основі цих даних.
Використання великої мовної моделі, що навчається на величезній кількості даних, зібраних з автомобілів XPeng, дозволяє системі постійно вчитися та адаптуватися до нових умов. У цьому контексті дані, отримані за допомогою LIDAR, не можуть бути інтегровані в систему VLA, що робить використання LIDAR надмірним.
Я визнаю, що такий підхід справді має право існувати. Сучасні камери та алгоритми обробки зображень досягли неймовірного рівня розвитку, і за певних умов вони можуть забезпечити порівнянні, а іноді і перевершують точність лідару. Однак я також вважаю, що відмова від LIDAR є ризикованим кроком, який може обмежити можливості системи у складних погодних умовах, таких як сильний дощ, сніг або туман.
XNGP та майбутнє автономного водіння: погляд у майбутнє
Розвиток XNGP – це амбітний проект, який може змінити ідею автономного водіння. Бажання Xpeng створити систему, яка не потребує карт високої роздільної здатності і здатна адаптуватися до будь -яких дорожніх умов, заслуговує на повагу.
Підхід компанії до навчання системи особливо вражає: використання даних, зібраних з реальних автомобілів, дозволяє XNGP постійно вивчати та вдосконалювати свої навички. Це принципово новий підхід, який може призвести до створення справді інтелектуальних та безпечних автономних систем водіння.
Роль політики та регуляторів
Кендіс справедливо підкреслювала, що майбутнє автономного водіння багато в чому залежить від політики та регуляторів. Відсутність чітких правил та обмежень може стримувати розвиток технології та створити невизначеність для автовиробників.
Особливо важливим є питання вирішення автономного водіння на загальнодоступних дорогах. Необхідно розробити чіткі критерії безпеки та правила трафіку, які дозволять вам впроваджувати автономні технології без шкоди безпеці всіх користувачів дорожнього руху.
Мій особистий досвід та думки
Зустріч з Кендіс Юань залишила мені змішані почуття. З одного боку, мене вражає інноваційний підхід XPENG до автономного водіння та їх бажання створити справді інтелектуальні та безпечні системи. З іншого боку, я стурбований ризиком, пов’язаним із відмовою від LIDAR та потенційними обмеженнями, які це може нав’язувати на можливості системи у складних погодних умовах.
Я переконаний, що майбутнє автономного водіння – це не питання вибору між LIDAR та камерами, а питанням інтеграції різних датчиків та технологій для створення найбільш надійної та безпечної системи.
Зустріч з Кендіс Юань була не просто інтерв’ю для мене, а можливість вивчити майбутнє автомобільної індустрії та зрозуміти, які виклики та можливості чекають нас попереду. І я впевнений, що майбутнє автономного водіння – це не лише питання технології, а питання готовності компанії прийняти нові правила та обмеження, необхідні для забезпечення безпеки всіх користувачів дорожнього руху.
Джерело: foxtrot-auto.com.ua
